Embedded KI – Machine Learning auf kleinen Halbleitern für die Medizintechnik

Beschreibung:

• Veranstaltungs-Übersicht: Am 3. Juni 2025 findet der Vortrag "Embedded KI - Machine Learning auf kleinen Halbleitern für die Medizintechnik" in München statt, der sich mit der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) auf kleinen Halbleitern für medizintechnische Anwendungen beschäftigt. Die Veranstaltung wird als Präsenzvortrag im ASB Regionalverband München/Oberbayern abgehalten und gleichzeitig auch online übertragen, sodass Teilnehmer die Möglichkeit haben, entweder vor Ort oder virtuell teilzunehmen.
• Event-Teilnehmer: Diese Veranstaltung richtet sich an Fachleute aus der Medizintechnik, Mikroelektronik, Elektronik und verwandten Bereichen, die sich für die neuesten Entwicklungen im Bereich Embedded KI und deren Anwendung in medizintechnischen Geräten interessieren. Besonders relevant ist der Vortrag für Ingenieure, Entwickler und Entscheidungsträger, die an der Implementierung von KI-Lösungen in der Gesundheitsbranche arbeiten.
• Programm-Highlights: Referent Viacheslav Gromov, Geschäftsführer der AITAD GmbH, wird praxisnahe Lösungen und Herausforderungen bei der Entwicklung und dem Einsatz von Machine Learning auf kleinen Halbleitern in der Medizintechnik vorstellen. Der Vortrag beleuchtet, wie diese Technologien die Leistung und Effizienz von Medizingeräten verbessern können, was zu innovativen Fortschritten in der Patientenversorgung führt. Es werden sowohl technische Details als auch die potenziellen Vorteile für die Medizintechnik diskutiert.
• Networking-Optionen: Die Veranstaltung bietet den Teilnehmern die Möglichkeit, sich sowohl vor Ort in München als auch online mit anderen Experten und Fachleuten aus der Medizintechnik- und Elektronikbranche zu vernetzen. Dies bietet eine wertvolle Gelegenheit, neue Kontakte zu knüpfen und über die neuesten Entwicklungen in der Medizintechnik und im Bereich Embedded KI auszutauschen.